Welcome to Randal Douc's wiki

A collaborative site on maths but not only!

User Tools

Site Tools


world:lda

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
world:lda [2023/01/10 16:54]
rdouc
world:lda [2023/02/07 10:48] (current)
rdouc
Line 3: Line 3:
 ====== Sujet et ressources ====== ====== Sujet et ressources ======
  
-Ce projet de recherche ​tournera autour des LDA (Latent Dirichlet Allocation).  +  * **Binôme:​** Paul Héllégouarch et Yassine Maalej 
-  * Le papier original introduisant la méthode ​est celui là: [[https://​www.jmlr.org/​papers/​volume3/​blei03a/​blei03a.pdf?​ref=https://​githubhelp.com| Latent Dirichlet Allocation, 2003]] by David Blei, Andrew Ng, Michael Jordan. On pourra lire aussi cette survey [[https://​www.eecis.udel.edu/​~shatkay/​Course/​papers/​UIntrotoTopicModelsBlei2011-5.pdf| Introduction to probabilistic topics models]] + 
-  * Pour la partie théorique, on pourra lire certaines propriétés dans: [[https://​www.eecis.udel.edu/​~shatkay/​Course/​papers/​UIntrotoTopicModelsBlei2011-5.pdf|Introduction to probabilistic topics models Inference for the Number of Topics in the LDA Model via Bayesian Mixture Modeling]] by Zhe Chen and Ani Doss, 2019. Une version complète de l'​article figure ici [[https://​users.stat.ufl.edu/​~doss/​Research/​lda-ntopics.pdf|cliquer ici]]+Ce projet de recherche ​consistera à étudier les papiers:  
 +    * [[https://​jmlr.org/​papers/​volume14/​hoffman13a/​hoffman13a.pdf|Stochastic Variational Inférence]] ​(LDA, version appliquée via Stochastic VI) 
 +    * [[https://​users.stat.ufl.edu/​~doss/​Research/​lda-ntopics.pdf|Inference for the Number of Topics in the Latent 
 +Dirichlet Allocation ​Model via Bayesian Mixture 
 +Modelling]] by Zhe Chen and Ani Doss, 2019(LDA version théorique via Bayesian Mixture modelling et Monte Carlo by Markov Chains techniques) 
 + 
 + 
 +===== Lectures complémentaires ===== 
 + 
 +  * Le papier original introduisant la LDA est celui là: [[https://​www.jmlr.org/​papers/​volume3/​blei03a/​blei03a.pdf?​ref=https://​githubhelp.com| Latent Dirichlet Allocation, 2003]] by David Blei, Andrew Ng, Michael Jordan. On pourra lire aussi cette survey [[https://​www.eecis.udel.edu/​~shatkay/​Course/​papers/​UIntrotoTopicModelsBlei2011-5.pdf| Introduction to probabilistic topics models]] 
 + 
   * Pour info:    * Pour info: 
       * Liste de papiers faisant le lien entre musique et LDA:  [[https://​scholar.google.fr/​scholar?​hl=fr&​as_sdt=0%2C5&​q=music+latent+dirichlet+allocation&​oq=music+|liste de papiers]]       * Liste de papiers faisant le lien entre musique et LDA:  [[https://​scholar.google.fr/​scholar?​hl=fr&​as_sdt=0%2C5&​q=music+latent+dirichlet+allocation&​oq=music+|liste de papiers]]
-      * Liste de papiers faisant le  
  
  
  
  
world/lda.1673366078.txt.gz · Last modified: 2023/01/10 16:54 by rdouc