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maroc [2023/10/23 17:27] rdouc [Période] |
maroc [2023/10/23 17:28] rdouc [Période] |
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* Classifieur optimal de Bayes. | * Classifieur optimal de Bayes. | ||
* Algorithme EM, mélange de gaussiennes. | * Algorithme EM, mélange de gaussiennes. | ||
- | * Régression logistique bi-classes. | + | * Régression logistique bi-classe. |
* Boosting, forêts aléatoires. | * Boosting, forêts aléatoires. | ||
* **Période 3**: du 23/10 au 27/10. //Intervenant//: **Laurent Risser**. Optimisation. | * **Période 3**: du 23/10 au 27/10. //Intervenant//: **Laurent Risser**. Optimisation. | ||
- | * Bases de l'opt | + | * Bases de l'optimisation (optimisation multivarié) |
- | * | + | |
- | * | + | |
- | * imisation (optimisation multivarié) | + | |
* Minimisation de fonctions convexe (caractérisation variationnelle des points extrêmaux) | * Minimisation de fonctions convexe (caractérisation variationnelle des points extrêmaux) | ||
* Gradient stochastique (et analyse de convergence pour un coût convexe) | * Gradient stochastique (et analyse de convergence pour un coût convexe) |