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maroc [2023/10/23 17:27]
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maroc [2023/10/23 17:28]
rdouc [Période]
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       * Classifieur optimal de Bayes. ​       * Classifieur optimal de Bayes. ​
       * Algorithme EM, mélange de gaussiennes.       * Algorithme EM, mélange de gaussiennes.
-      * Régression logistique bi-classes.+      * Régression logistique bi-classe.
       * Boosting, forêts aléatoires. ​       * Boosting, forêts aléatoires. ​
  
   * **Période 3**: du 23/10 au 27/10. //​Intervenant//:​ **Laurent Risser**. Optimisation. ​     * **Période 3**: du 23/10 au 27/10. //​Intervenant//:​ **Laurent Risser**. Optimisation. ​  
-    * Bases de l'opt +    * Bases de l'optimisation ​(optimisation multivarié)
-    *  +
-    *  +
-    * imisation ​(optimisation multivarié)+
     * Minimisation de fonctions convexe (caractérisation variationnelle des points extrêmaux)     * Minimisation de fonctions convexe (caractérisation variationnelle des points extrêmaux)
     * Gradient stochastique (et analyse de convergence pour un coût convexe)     * Gradient stochastique (et analyse de convergence pour un coût convexe)
maroc.txt · Last modified: 2023/10/30 16:06 by rdouc