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maroc [2023/10/20 11:03] rdouc [Période] |
maroc [2023/10/23 17:28] rdouc [Période] |
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* Différents tests statistiques dans le modèle gaussien. | * Différents tests statistiques dans le modèle gaussien. | ||
* **Période 2**: du 12/10 au 13/10 puis du 16/10 au 20/10. //Intervenant//: **Randal Douc**. Régression et classification supervisée. | * **Période 2**: du 12/10 au 13/10 puis du 16/10 au 20/10. //Intervenant//: **Randal Douc**. Régression et classification supervisée. | ||
- | * Algorithme EM, mélange de gaussiennes. | + | * Régression: |
- | * Régression linéaire simple, | + | * Régression linéaire simple, |
- | * Régression linéaire multiple, | + | * Régression linéaire multiple, |
- | * Inférence dans le modèle linéaire gaussien. | + | * Diagnostic de modèle. |
- | * Boosting, . | + | * Inférence dans le modèle linéaire gaussien. |
- | * Régression logistique. | + | * Sélection de variables. |
- | * Classification supervisée, risque bayésien. | + | * Ridge, Lasso, Elastic-Net |
- | * Classifieurs de Bayes: (Exercices...) | + | * Classification supervisée: |
- | * classification logistique. | + | * Classifieur optimal de Bayes. |
- | * K plus proches voisins | + | * Algorithme EM, mélange de gaussiennes. |
+ | * Régression logistique bi-classe. | ||
+ | * Boosting, forêts aléatoires. | ||
* **Période 3**: du 23/10 au 27/10. //Intervenant//: **Laurent Risser**. Optimisation. | * **Période 3**: du 23/10 au 27/10. //Intervenant//: **Laurent Risser**. Optimisation. |