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world:m2ds-tsp

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 Les ECTS des cours suivants sont acceptés par le master M2DS:  Les ECTS des cours suivants sont acceptés par le master M2DS: 
   - SIC5014 (4 ECTS) Méthodes statistiques pour l'​apprentissage et l'​estimation robuste   - SIC5014 (4 ECTS) Méthodes statistiques pour l'​apprentissage et l'​estimation robuste
-  - MAT5011 (4 ECTS) Modèles de Markov en signal et images+  - MAT5011 (4 ECTS) Modèles de Markov en signal et image
   - MAT5013 (4 ECTS) Apprentissage Statistique et données biologiques en grande dimension   - MAT5013 (4 ECTS) Apprentissage Statistique et données biologiques en grande dimension
   - MAT5017 (4 ECTS) Calcul Stochastique et applications en finance ​   - MAT5017 (4 ECTS) Calcul Stochastique et applications en finance ​
   - MAT5016 (4 ECTS) Traitement statistique des données en grande dimension   - MAT5016 (4 ECTS) Traitement statistique des données en grande dimension
-  - CSC7205 (3 ECTS) Traitement d'​image +  - CSC7205 ​/ CSC7211 ​(3 ECTS) Traitement d'​image 
-  - CSC7206 (3 ECTS) Comparaison de méthodes de classification +  - CSC7206 ​/ CSC7215 ​(3 ECTS) Comparaison de méthodes de classification 
-  - CSC7207 (3 ECTS) Etude de cas en data science +  - CSC7207 ​/ CSC7213 ​(3 ECTS) Etude de cas en data science 
-  - CSC7209 (3 ECTS) Base de données pour le big data+  - CSC7209 ​/ CSC7214 ​(3 ECTS) Base de données pour le big data
  
 Les 5 premiers cours concernent la VAP MSA et 4 suivant la VAP DATAPAC ​ Les 5 premiers cours concernent la VAP MSA et 4 suivant la VAP DATAPAC ​
world/m2ds-tsp.1788416255.txt.gz · Last modified: 2026/09/03 08:17 by rdouc