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world:m2ds-tsp [2026/09/03 08:10] rdouc [Vis à vis de M2DS] |
world:m2ds-tsp [2026/09/22 17:02] (current) rdouc [Vis à vis de M2DS] |
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| - | Les ECTS des cours suivants peuvent être acceptés par le master M2DS: | + | Les ECTS des cours suivants sont acceptés par le master M2DS: |
| - SIC5014 (4 ECTS) Méthodes statistiques pour l'apprentissage et l'estimation robuste | - SIC5014 (4 ECTS) Méthodes statistiques pour l'apprentissage et l'estimation robuste | ||
| - | - MAT5011 (4 ECTS) Modèles de Markov en signal et images | + | - MAT5011 (4 ECTS) Modèles de Markov en signal et image |
| - MAT5013 (4 ECTS) Apprentissage Statistique et données biologiques en grande dimension | - MAT5013 (4 ECTS) Apprentissage Statistique et données biologiques en grande dimension | ||
| - MAT5017 (4 ECTS) Calcul Stochastique et applications en finance | - MAT5017 (4 ECTS) Calcul Stochastique et applications en finance | ||
| - MAT5016 (4 ECTS) Traitement statistique des données en grande dimension | - MAT5016 (4 ECTS) Traitement statistique des données en grande dimension | ||
| - | - CSC7205 (3 ECTS) Traitement d'image | + | - CSC7205 / CSC7211 (3 ECTS) Traitement d'image |
| - | - CSC7206 (3 ECTS) Comparaison de méthodes de classification | + | - CSC7206 / CSC7215 (3 ECTS) Comparaison de méthodes de classification |
| - | - CSC7207 (3 ECTS) Etude de cas en data science | + | - CSC7207 / CSC7213 (3 ECTS) Etude de cas en data science |
| - | - CSC7209 (3 ECTS) Base de données pour le big data | + | - CSC7209 / CSC7214 (3 ECTS) Base de données pour le big data |
| Les 5 premiers cours concernent la VAP MSA et 4 suivant la VAP DATAPAC | Les 5 premiers cours concernent la VAP MSA et 4 suivant la VAP DATAPAC | ||