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world:introml

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-^  Date         ​^ ​ Thèmes abordés ​                                                              ​^  Commentaires ​                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     ^ +^  Date         ​^ ​ Thèmes abordés ​                                                                    ​^  Commentaires ​                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     ^ 
-| Mon 28/09     ​| ​ Rappels de Statistiques. {{:​world:​polystats.pdf| polycopié stat}} ​           | Modèles paramétriques,​ semi-paramétriques,​ non paramétriques. Modèles dominés, exponentiels,​ estimateurs,​ consistance,​ normalité asymptotique,​ biais, variance, Information de Fisher, distance de Kullback, vraisemblance,​ log-vraisemblance,​ régions/​intervalles de confiance, tests, erreurs de 1ère et 2ème espèce, p-valeur, test classiques ​ | +| Mon 28/09     ​| ​ Rappels de Statistiques. {{:​world:​polystats.pdf| polycopié stat}} ​                 | Modèles paramétriques,​ semi-paramétriques,​ non paramétriques. Modèles dominés, exponentiels,​ estimateurs,​ consistance,​ normalité asymptotique,​ biais, variance, Information de Fisher, distance de Kullback, vraisemblance,​ log-vraisemblance,​ régions/​intervalles de confiance, tests, erreurs de 1ère et 2ème espèce, p-valeur, test classiques ​ | 
-| Tues 29/09    | Méthodes liées au gradient. ​ {{ :​world:​td1.pdf |Feuille TD1}}                 ​| Gradient, dérivée directionnelle,​ hessienne, descente de gradient, résultats de convergence. ​                                                                                                                                                                                                                                                      | +| Tues 29/09    | Méthodes liées au gradient. ​ {{ :​world:​td1.pdf |Feuille TD1}}                       ​| Gradient, dérivée directionnelle,​ hessienne, descente de gradient, résultats de convergence. ​                                                                                                                                                                                                                                                      | 
-| Wed 30/09     | Fin des méthodes de gradient ​                                                 |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | +| Wed 30/09     | Fin des méthodes de gradient ​                                                       |                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | 
-| Thursd ​30/09  | Regression supervisée (1)  | régression supervisée simple/​multiple,​ design matrix, hat matrix, projection orthogonale,​ Gauss-Markov. ​  ​|                                                                                                                            +| Thursd ​01/10  | Regression supervisée (1). Fichier Reg1.pdf et Reg2.pdf dans le répertoire partagé ​ | régression supervisée simple/​multiple,​ design matrix, hat matrix, projection orthogonale,​ Gauss-Markov. ​                                                                                                                                                                                                                                           |
  
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world/introml.1790866602.txt.gz · Last modified: 2026/10/01 16:56 by rdouc