world:emines
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| - | ==== Période 1: Régression et classification supervisée ==== | + | ====== Cours de Régression et Classification supervisée ====== |
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| + | ===== Syllabus ===== | ||
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| + | **Objectif** : Ce cours combine une approche pratique (modélisation, entraînement, validation de modèles) et une approche théorique rigoureuse, permettant aux étudiants de : | ||
| + | * Comprendre les principes mathématiques sous-jacents aux algorithmes | ||
| + | * Savoir formuler et analyser un problème d'apprentissage supervisé de manière précise | ||
| + | * Maîtriser les méthodes classiques (régression linéaire/logistique, SVM, etc.) ainsi que des approches probabilistes | ||
| + | Une partie significative du cours est consacrée à des exercices d'application mathématique afin de renforcer la compréhension conceptuelle des modèles. | ||
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| + | **Evaluation** : Examen sur table + Tps notés. Des quiz réguliers compteront comme un bonus sur la note finale. | ||
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| + | ==== Plan Prévisionnel ==== | ||
| <color /yellow>Randal DOUC (du 29 septembre au 10 octobre)</color> | <color /yellow>Randal DOUC (du 29 septembre au 10 octobre)</color> | ||
world/emines.1752074446.txt.gz · Last modified: 2025/07/09 17:20 by rdouc
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