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--- world:emines [2025/07/09 17:20]
rdouc created
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rdouc
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-==== Période 1:  Régression et classification supervisée ====
+====== Cours de Régression et Classification supervisée ======
+===== Syllabus =====
+**Objectif** : Ce cours combine une approche pratique (modélisation, entraînement, validation de modèles) et une approche théorique rigoureuse, permettant aux étudiants de :
+  * Comprendre les principes mathématiques sous-jacents aux algorithmes
+  * Savoir formuler et analyser un problème d'apprentissage supervisé de manière précise
+  * Maîtriser les méthodes classiques (régression linéaire/logistique, SVM, etc.) ainsi que des approches probabilistes
+Une partie significative du cours est consacrée à des exercices d'application mathématique afin de renforcer la compréhension conceptuelle des modèles.
+**Evaluation** : Examen sur table + Tps notés. Des quiz réguliers compteront comme un bonus sur la note finale.
+==== Plan Prévisionnel ====
 <color /yellow>Randal DOUC (du 29 septembre au 10 octobre)</color>

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