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-  * **Current position**: Full professor at Telecom Sudparis (since 2008). Part time “Professeur chargé de cours”, Ecole Polytechnique ​(since ​2017).+  * **Current position**: Full professor at Telecom Sudparis (2008-current).  
 +  * **Former position**:  
 +    * Full time position: "​Professeur chargé de cours",​ Ecole Polytechnique,​ 2001-2007.  
 +    * Part-time position: ​“Professeur chargé de cours”, Ecole Polytechnique2017-2023.
   * **Area of Interest**: Computational Statistics, Applied Probability,​ Machine Learning.   * **Area of Interest**: Computational Statistics, Applied Probability,​ Machine Learning.
   * **Keywords**:​ Hidden Markov Models, latent variable models, sequential Monte Carlo methods, Markov chains Monte Carlo, variational inference, statistical inference.   * **Keywords**:​ Hidden Markov Models, latent variable models, sequential Monte Carlo methods, Markov chains Monte Carlo, variational inference, statistical inference.
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 If you click below, you can find a list of my published papers: ​ If you click below, you can find a list of my published papers: ​
  
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 | 25  | R. Douc and E. Moulines ​                                  | Asymptotic properties of the maximum likelihood estimation in misspecified Hidden Markov models ​                         | Annals of Statistics ​                                         | 2012           | Oct. 2012, Volume 40, Number 5 (2012), 2697-2732. ​  ​| ​       | | 25  | R. Douc and E. Moulines ​                                  | Asymptotic properties of the maximum likelihood estimation in misspecified Hidden Markov models ​                         | Annals of Statistics ​                                         | 2012           | Oct. 2012, Volume 40, Number 5 (2012), 2697-2732. ​  ​| ​       |
 | 26  | R. Douc, P. Doukhan and E. Moulines ​                      | Ergodicity of observation-driven time series models and consistency of the maximum likelihood estimator ​                 | Stochastic Processes and their Applications ​                  | 2013           | Volume 123, Issue 7, July 2013, Pages 2620-2647 ​    ​| ​       | | 26  | R. Douc, P. Doukhan and E. Moulines ​                      | Ergodicity of observation-driven time series models and consistency of the maximum likelihood estimator ​                 | Stochastic Processes and their Applications ​                  | 2013           | Volume 123, Issue 7, July 2013, Pages 2620-2647 ​    ​| ​       |
-27  | M. Bédard, R. Douc and E. Moulines ​                       | Scaling analysis of Delayed Rejection MCMC methods ​                                                                      | Methodology and Computing in Applied ​ProbabilitY ​             | 2014           | Volume 16, Issue 4, P 811-838 ​                      ​| ​       | +28  | M. Bédard, R. Douc and E. Moulines ​                       | Scaling analysis of Delayed Rejection MCMC methods ​                                                                      | Methodology and Computing in Applied ​Probability ​             | 2014           | Volume 16, Issue 4, P 811-838 ​                      ​| ​       | 
-28  | C. Dubarry, R. Douc                                       | Calibrating the exponential Ornstein-Uhlenbeck multiscale stochastic volatility model                                    | Quantitative finance ​                                         | 2014           | Volume 14, Issue 3, p 443-456 ​                      ​| ​       |+27  | C. Dubarry, R. Douc                                       | Calibrating the exponential Ornstein-Uhlenbeck multiscale stochastic volatility model                                    | Quantitative finance ​                                         | 2013           | Volume 14, Issue 3, p 443-456 ​                      ​| ​       |
 | 29  | R. Douc, E. Moulines and J. Olsson ​                       | Long-term stability of sequential Monte Carlo methods under verifiable conditions ​                                       | Annals of Applied Probability ​                                | 2014           | Volume 24, No. 5, p 1767–1802 ​                      ​| ​       | | 29  | R. Douc, E. Moulines and J. Olsson ​                       | Long-term stability of sequential Monte Carlo methods under verifiable conditions ​                                       | Annals of Applied Probability ​                                | 2014           | Volume 24, No. 5, p 1767–1802 ​                      ​| ​       |
 | 30  | F. Maire, R. Douc, J. Olsson ​                             | Comparison of Asymptotic Variances of Inhomogeneous Markov Chains with Applications to Markov Chain Monte Carlo Methods ​ | Annals of Statistics ​                                         | 2014           | Volume 42, No. 4, p 1483–1510 ​                      ​| ​       | | 30  | F. Maire, R. Douc, J. Olsson ​                             | Comparison of Asymptotic Variances of Inhomogeneous Markov Chains with Applications to Markov Chain Monte Carlo Methods ​ | Annals of Statistics ​                                         | 2014           | Volume 42, No. 4, p 1483–1510 ​                      ​| ​       |
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 | 41  | K. Daudel, R. Douc                                        | Mixture weights optimisation for Alpha-Divergence Variational Inference ​                                                 | Advances in Neural Information Processing Systems, (Neurips) ​ | 2021.\\ ​ Nov.  | 34                                                  |        | | 41  | K. Daudel, R. Douc                                        | Mixture weights optimisation for Alpha-Divergence Variational Inference ​                                                 | Advances in Neural Information Processing Systems, (Neurips) ​ | 2021.\\ ​ Nov.  | 34                                                  |        |
 | 42  | M. Gerber, R. Douc                                        | A Global Stochastic Optimization Particle Filter Algorithm ​                                                              | Biometrika ​                                                   | 2022           | Volume 109, Issue 4, December 2022, Pages 937–955. ​ |        | | 42  | M. Gerber, R. Douc                                        | A Global Stochastic Optimization Particle Filter Algorithm ​                                                              | Biometrika ​                                                   | 2022           | Volume 109, Issue 4, December 2022, Pages 937–955. ​ |        |
-| 43  | K. Daudel, R. Douc, F. Roueff ​                            | Monotonic alpha-divergence minimisation ​                                                                                 | Journal of Machine Learning Research (JMLR) ​                  | 2023           ​| ​Accepted ​                                           ​|        |+| 43  | K. Daudel, R. Douc, F. Roueff ​                            | Monotonic alpha-divergence minimisation ​                                                                                 | Journal of Machine Learning Research (JMLR) ​                  | 2023           ​| ​(62):​1−76,​ 2023. Vol 24.                            ​|        |
 | 44  | R. Douc, A. Durmus, A. Enfroy, J. Olsson ​                 | Boost your favorite Markov Chain Monte Carlo sampler using Kac's theorem: the Kick-Kac teleportation algorithm ​          | Submitted. [[https://​arxiv.org/​abs/​2201.05002|Arxiv]] ​        | 2023           ​| ​                                                    ​| ​       | | 44  | R. Douc, A. Durmus, A. Enfroy, J. Olsson ​                 | Boost your favorite Markov Chain Monte Carlo sampler using Kac's theorem: the Kick-Kac teleportation algorithm ​          | Submitted. [[https://​arxiv.org/​abs/​2201.05002|Arxiv]] ​        | 2023           ​| ​                                                    ​| ​       |
 | 45  | R. Douc, P. Jacob, A. Lee, D. Vats                        | Solving the Poisson equation using coupled Markov chains ​                                                                | Submitted. [[https://​arxiv.org/​abs/​2206.05691|Arxiv]] ​        | 2023           ​| ​                                                    ​| ​       | | 45  | R. Douc, P. Jacob, A. Lee, D. Vats                        | Solving the Poisson equation using coupled Markov chains ​                                                                | Submitted. [[https://​arxiv.org/​abs/​2206.05691|Arxiv]] ​        | 2023           ​| ​                                                    ​| ​       |
-| 46  | C. Andral, R. Douc, C.P. Robert ​                          | The Importance Markov chain                                                                                              | [[https://​arxiv.org/​abs/​2207.08271|Arxiv]] ​                   | 2023           ​| ​                                                    ​| ​       |+| 46  | C. Andral, R. Douc, C.P. Robert ​                          | The Importance Markov chain                                                                                              | Submitted. ​[[https://​arxiv.org/​abs/​2207.08271|Arxiv]] ​        ​| 2023           ​| ​                                                    ​| ​       |
 | 47  | R. Douc, S. Le Corff                                      | Asymptotic convergence of iterative optimization algorithms ​                                                             | Submitted. [[https://​arxiv.org/​pdf/​2302.12544.pdf|Arxiv]] ​    | 2023           ​| ​                                                    ​| ​       | | 47  | R. Douc, S. Le Corff                                      | Asymptotic convergence of iterative optimization algorithms ​                                                             | Submitted. [[https://​arxiv.org/​pdf/​2302.12544.pdf|Arxiv]] ​    | 2023           ​| ​                                                    ​| ​       |
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 | Stochastic calculus for finance ​                             | Majeure MSA, TSP                 | {{ :​world:​polycalculstofinance.pdf | Lecture Notes}} ​ | Ito Calculus, stochastic integrals, stochastic differential equations, brownian motions ​ |               | | Stochastic calculus for finance ​                             | Majeure MSA, TSP                 | {{ :​world:​polycalculstofinance.pdf | Lecture Notes}} ​ | Ito Calculus, stochastic integrals, stochastic differential equations, brownian motions ​ |               |
 | Monte Carlo with applications to finance ​                    | Majeure MSA, TSP                 | {{ :​world:​polymcfinanceenglish.pdf | Lecture Notes}} ​ | Brownian bridges, monte carlo, variance reduction, Euler schemes ​                        ​| ​              | | Monte Carlo with applications to finance ​                    | Majeure MSA, TSP                 | {{ :​world:​polymcfinanceenglish.pdf | Lecture Notes}} ​ | Brownian bridges, monte carlo, variance reduction, Euler schemes ​                        ​| ​              |
-| Markov Chain Monte Carlo: Theory and Practical applications ​ | Master M2DS                      | {{ :world:poly.pdf | Lecture Notes}} ​                 | Mcmc methods, Metropolis Hastings, Pseudo marginal algorithms, Hamiltonian Monte Carlo   ​| ​              |+| Markov Chain Monte Carlo: Theory and Practical applications ​ | Master M2DS                      | {{ :world:polymcmc.pdf | Lecture Notes}} ​                 | Mcmc methods, Metropolis Hastings, Pseudo marginal algorithms, Hamiltonian Monte Carlo   ​| ​              |
 | Fundations of Machine Learning ​                              | 3rd year, Ecole Polytechnique ​   |                                                       ​| ​                                                                                         |               | | Fundations of Machine Learning ​                              | 3rd year, Ecole Polytechnique ​   |                                                       ​| ​                                                                                         |               |
 | Aléatoire ​                                                   | 1ère année, Ecole Polytechnique ​ |                                                       ​| ​                                                                                         |               | | Aléatoire ​                                                   | 1ère année, Ecole Polytechnique ​ |                                                       ​| ​                                                                                         |               |
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world/homepage.txt · Last modified: 2023/10/13 18:23 by rdouc