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world:gan_readme

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world:gan_readme [2022/11/18 10:55]
rdouc [Contenu Théorique]
world:gan_readme [2023/02/08 17:53] (current)
rdouc [Applications pratiques]
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 ====== Projet Cassiopée: Etude théorique et pratique des Réseaux Antagonistes Génératifs (GANs) ====== ====== Projet Cassiopée: Etude théorique et pratique des Réseaux Antagonistes Génératifs (GANs) ======
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 ====== Contenu Théorique ====== ====== Contenu Théorique ======
  
     -  Lecture et restitution du papier principal [[https://​arxiv.org/​abs/​1803.07819| Some theoretical properties of GANs]] par G. Biau, B. Cadre, M. Sangnier et U. Tanielan. ​     -  Lecture et restitution du papier principal [[https://​arxiv.org/​abs/​1803.07819| Some theoretical properties of GANs]] par G. Biau, B. Cadre, M. Sangnier et U. Tanielan. ​
     - Lectures complémentaires: ​     - Lectures complémentaires: ​
-        * Chapitre 5 du livre  {{ :​world:​ramonprobhighdim.pdf |Probability in High Dimensions de Ramon Van Handel}} sur lequel s'​appuie le papier. ​  +        * Chapitre 5 du livre  {{ :​world:​ramonprobhighdim.pdf |Probability in High Dimensions de Ramon Van Handel}} sur lequel s'​appuie ​le papier. Voir en particulier Corollaire 5.25 qui est utilisé dans le papier. ​  
         * [[https://​tel.archives-ouvertes.fr/​tel-03481902/​document|Thèse sur les GANs]] de Ugo Tanielan. ​         * [[https://​tel.archives-ouvertes.fr/​tel-03481902/​document|Thèse sur les GANs]] de Ugo Tanielan. ​
  
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   * Lectures de papiers applicatifs sur l'​utilisation des GANs en Finance quantitative. On pourra notamment commencer par celui-là [[https://​arxiv.org/​abs/​2106.06364| Generative adversarial network in Finance: an overview]]   * Lectures de papiers applicatifs sur l'​utilisation des GANs en Finance quantitative. On pourra notamment commencer par celui-là [[https://​arxiv.org/​abs/​2106.06364| Generative adversarial network in Finance: an overview]]
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 +====== Autres papiers ======
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 +  * Autres lectures: [[http://​proceedings.mlr.press/​v97/​hsieh19b/​hsieh19b-supp.pdf| Finding Mixed Nash equilibria of Generative Adversarial Networks]]
 +  * Encore un autre papier sur les GANs: [[https://​arxiv.org/​pdf/​2102.00199.pdf|Rates of convergence for density estimation
 +with generative adversarial networks
 +]]
  
  
  
  
world/gan_readme.1668765315.txt.gz · Last modified: 2022/11/18 10:55 by rdouc