Welcome to Randal Douc's wiki

A collaborative site on maths but not only!

User Tools

Site Tools


world:gan_readme

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
world:gan_readme [2022/10/26 17:30]
rdouc [Contenu Théorique]
world:gan_readme [2023/02/08 17:53] (current)
rdouc [Applications pratiques]
Line 1: Line 1:
 ====== Projet Cassiopée: Etude théorique et pratique des Réseaux Antagonistes Génératifs (GANs) ====== ====== Projet Cassiopée: Etude théorique et pratique des Réseaux Antagonistes Génératifs (GANs) ======
- 
- 
 ====== Contenu Théorique ====== ====== Contenu Théorique ======
  
     -  Lecture et restitution du papier principal [[https://​arxiv.org/​abs/​1803.07819| Some theoretical properties of GANs]] par G. Biau, B. Cadre, M. Sangnier et U. Tanielan. ​     -  Lecture et restitution du papier principal [[https://​arxiv.org/​abs/​1803.07819| Some theoretical properties of GANs]] par G. Biau, B. Cadre, M. Sangnier et U. Tanielan. ​
     - Lectures complémentaires: ​     - Lectures complémentaires: ​
-        * Chapitre 5 du livre [[https://​web.math.princeton.edu/​~rvan/​APC550.pdf| Probability in High Dimensions de Ramon Van Handel]] sur lequel s'​appuie le papier. ​   +        * Chapitre 5 du livre  ​{{ ​:world:​ramonprobhighdim.pdf |Probability in High Dimensions de Ramon Van Handel}} sur lequel s'​appuie ​le papier. Voir en particulier Corollaire 5.25 qui est utilisé dans le papier. ​   
-        * Thèse sur les GANs de Ugo Tanielan. ​+        * [[https://​tel.archives-ouvertes.fr/​tel-03481902/​document|Thèse sur les GANs]] de Ugo Tanielan. ​
  
 ====== Applications pratiques ====== ====== Applications pratiques ======
-    ​ + 
-Lectures de papiers applicatifs sur l'​utilisation des GANs en Finance quantitative. On pourra notamment commencer par celui-là [[https://​arxiv.org/​abs/​2106.06364| Generative adversarial network in Finance: an overview]]+  ​* ​Lectures de papiers applicatifs sur l'​utilisation des GANs en Finance quantitative. On pourra notamment commencer par celui-là [[https://​arxiv.org/​abs/​2106.06364| Generative adversarial network in Finance: an overview]] 
 + 
 +====== Autres papiers ====== 
 + 
 +  * Autres lectures: [[http://​proceedings.mlr.press/​v97/​hsieh19b/​hsieh19b-supp.pdf| Finding Mixed Nash equilibria of Generative Adversarial Networks]] 
 +  * Encore un autre papier sur les GANs: [[https://​arxiv.org/​pdf/​2102.00199.pdf|Rates of convergence for density estimation 
 +with generative adversarial networks 
 +]] 
 + 
 + 
  
world/gan_readme.1666798215.txt.gz · Last modified: 2022/10/26 17:30 by rdouc