world:gan_readme
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world:gan_readme [2022/10/26 13:30] rdouc |
world:gan_readme [2023/02/08 17:53] rdouc [Applications pratiques] |
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| ====== Projet Cassiopée: Etude théorique et pratique des Réseaux Antagonistes Génératifs (GANs) ====== | ====== Projet Cassiopée: Etude théorique et pratique des Réseaux Antagonistes Génératifs (GANs) ====== | ||
| + | ====== Contenu Théorique ====== | ||
| + | - Lecture et restitution du papier principal [[https://arxiv.org/abs/1803.07819| Some theoretical properties of GANs]] par G. Biau, B. Cadre, M. Sangnier et U. Tanielan. | ||
| + | - Lectures complémentaires: | ||
| + | * Chapitre 5 du livre {{ :world:ramonprobhighdim.pdf |Probability in High Dimensions de Ramon Van Handel}} sur lequel s'appuie le papier. Voir en particulier Corollaire 5.25 qui est utilisé dans le papier. | ||
| + | * [[https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03481902/document|Thèse sur les GANs]] de Ugo Tanielan. | ||
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| + | ====== Applications pratiques ====== | ||
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| + | * Lectures de papiers applicatifs sur l'utilisation des GANs en Finance quantitative. On pourra notamment commencer par celui-là [[https://arxiv.org/abs/2106.06364| Generative adversarial network in Finance: an overview]] | ||
| + | * Autres lectures: [[http://proceedings.mlr.press/v97/hsieh19b/hsieh19b-supp.pdf| Finding Mixed Nash equilibria of Generative Adversarial Networks]] | ||
| + | * Encore un autre papier sur les GANs: [[https://arxiv.org/pdf/2102.00199.pdf|Rates of convergence for density estimation | ||
| + | with generative adversarial networks | ||
| + | ]] | ||
| - | - Lecture et restititution du papier [[https://arxiv.org/abs/1803.07819| Some theoretical properties of GANs]] par G. Biau, B. Cadre, M. Sangnier et U. Tanielan. | ||
| - | - Lectures complémentaires: | ||
| - | * Chapitre 5 du livre [[https://web.math.princeton.edu/~rvan/APC550.pdf| Probability in High Dimensions de Ramon Van Handel]] sur lequel s'appuie le papier. | ||
| - | * Thèse sur les GANs de Ugo Tanielan. | ||
world/gan_readme.txt · Last modified: 2023/02/08 17:53 by rdouc
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