maroc
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maroc [2023/10/20 11:03] rdouc [Période] |
maroc [2024/06/03 14:12] rdouc [Période] |
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| - | * **Période** 2 au 27 octobre. | + | * **Période** 30 au 25 octobre 2024. |
| * Le programme: base de statistiques et introduction à l'apprentissage statistique couvrant | * Le programme: base de statistiques et introduction à l'apprentissage statistique couvrant | ||
| - les bases mathématiques des statistiques | - les bases mathématiques des statistiques | ||
| Line 19: | Line 19: | ||
| - Linear Algebra and Optimization for ML - a textbook | - Linear Algebra and Optimization for ML - a textbook | ||
| - Regression de Matzner | - Regression de Matzner | ||
| - | [[https://temtsp-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/randal_douc_telecom-sudparis_eu/EtsbQHsQZhVGsmUfViD8DaYBLMdouaj4rbFeHEB84hNinA?e=l1saI0|Liens vers documents pédagogiques.]] | + | [[https://temtsp-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/randal_douc_telecom-sudparis_eu/EtsbQHsQZhVGsmUfViD8DaYBB5AsMjbgGvq-rJToiMKdkg?e=hgcZjh|Liens vers documents pédagogiques.]] |
| ===== Période ===== | ===== Période ===== | ||
| - | * **Période 1**: du 2/10 au 06/10 puis que 09/10 au 11/10. //Intervenant//: **Thomas Belhalfaoui**. Statistiques. | + | * **Période 1**: du 30/09 au 04/10 puis que 07/10 au 09/10. //Intervenant//: **Thomas Belhalfaoui**. Statistiques. |
| * Distributions gaussiennes, Gamma, Chi carré, Student, distribution de Fisher. | * Distributions gaussiennes, Gamma, Chi carré, Student, distribution de Fisher. | ||
| * Rappel sur loi des grands nombres, Théorème limite. Le lemme de Slutsky et les méthodes delta. | * Rappel sur loi des grands nombres, Théorème limite. Le lemme de Slutsky et les méthodes delta. | ||
| Line 35: | Line 35: | ||
| * Différents tests statistiques dans le modèle gaussien. | * Différents tests statistiques dans le modèle gaussien. | ||
| * **Période 2**: du 12/10 au 13/10 puis du 16/10 au 20/10. //Intervenant//: **Randal Douc**. Régression et classification supervisée. | * **Période 2**: du 12/10 au 13/10 puis du 16/10 au 20/10. //Intervenant//: **Randal Douc**. Régression et classification supervisée. | ||
| - | * Algorithme EM, mélange de gaussiennes. | + | * Régression: |
| - | * Régression linéaire simple, | + | * Régression linéaire simple, |
| - | * Régression linéaire multiple, | + | * Régression linéaire multiple, |
| - | * Inférence dans le modèle linéaire gaussien. | + | * Diagnostic de modèle. |
| - | * Boosting, . | + | * Inférence dans le modèle linéaire gaussien. |
| - | * Régression logistique. | + | * Sélection de variables. |
| - | * Classification supervisée, risque bayésien. | + | * Ridge, Lasso, Elastic-Net |
| - | * Classifieurs de Bayes: (Exercices...) | + | * Classification supervisée: |
| - | * classification logistique. | + | * Classifieur optimal de Bayes. |
| - | * K plus proches voisins | + | * Algorithme EM, mélange de gaussiennes. |
| + | * Régression logistique bi-classe. | ||
| + | * Boosting, forêts aléatoires. | ||
| * **Période 3**: du 23/10 au 27/10. //Intervenant//: **Laurent Risser**. Optimisation. | * **Période 3**: du 23/10 au 27/10. //Intervenant//: **Laurent Risser**. Optimisation. | ||
maroc.txt · Last modified: 2024/06/08 12:24 by rdouc
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